Deprem Analizi Eğitim Modülü
🌙

Deprem Analizi Eğitim Modülü

Bu sayfa, deprem bilimi ve sismotektonik analiz için temel ve ileri eğitim modüllerini içermektedir. Toplam **9 modül**, bölgesel deprem risk değerlendirmesi sürecini adım adım açıklamaktadır.

1. Temel Sismotektonik Konular


1. Daire (Circle) ve Dikdörtgen (Rectangle) Alan Seçimi

Analizin başlangıcı olarak, incelenecek sismik bölgenin coğrafi sınırlarını en iyi şekilde kapsayan dairesel veya dikdörtgensel alanların belirlenmesi ve koordinatlarının saptanması.

2. Fay Doğrultusu ve Eliptik Alan (Ellipse)

Bölgedeki aktif fay hatlarının doğrultu (strike) ve eğim (dip) parametrelerinin kullanılarak, maksimum olası kırılma etkisini modelleyen eliptik bir alanın tanımlanması.

3. Maksimum Olası Deprem Büyüklüğü (Mmax)

Bölgesel fay segmentinin uzunluğu, kayma hızı ve maksimum yer değiştirme verileri temel alınarak, bölgede meydana gelebilecek en büyük deprem büyüklüğü (Maximum Magnitude) hesaplamaları.

4. Gerilme Birikimi ve Kayma Açığı (Stress & Slip Deficit)

Tektonik plakaların sürekli hareketi nedeniyle fay hattı üzerinde biriken elastik gerilme enerjisi miktarının ve bu enerjinin ne kadarının henüz kaymaya dönüşmediğinin analiz edilmesi.

5. Kırılma Senaryoları (Rupture Scenarios)

Farklı Mmax değerleri ve fay geometrileri kullanılarak, olası büyük depremlerin yüzeyde yaratacağı yer değiştirme (slip) ve yayılma (rupture) paternlerinin modellenmesi.

6. Google Earth 3D ve KML Üretimi

Yapılan tüm sismotektonik analiz sonuçlarının (alan sınırları, fay izleri, kırılma modelleri) Google Earth ortamında üç boyutlu (3D) olarak görselleştirilmesi için KML dosyalarının hazırlanması.


2. İleri Sismotektonik Analiz Modülleri


7. İstatistiksel Depremsellik (Gutenberg–Richter Analizi)

Bir bölgedeki deprem büyüklüğü ile meydana gelme sıklığı arasındaki ilişkiyi inceleyen temel analizdir. Bölgenin depremsellik potansiyelini ve tekrarlanma periyotlarını belirlemek için 'a' ve 'b' parametreleri hesaplanır.

$$ \log N = a - bM $$

N: Belirli bir büyüklükten (M) büyük deprem sayısı; a, b: Bölgesel katsayılar.

8. Poisson Olasılık Modeli

Depremlerin birbirlerinden bağımsız ve rastgele olaylar olduğunu varsayarak, belirli bir zaman dilimi içinde belirli bir büyüklükten daha büyük bir depremin meydana gelme olasılığını hesaplayan matematiksel modelleme.

$$ P(T) = 1 - e^{-\lambda T} $$

P(T): T süresi içinde deprem olma olasılığı; $\lambda$: Ortalama deprem meydana gelme hızı.

9. Time-Predictable Deprem Döngüsü Modeli

Bir fay üzerinde meydana gelen son büyük depremin büyüklüğüne bağlı olarak, bir sonraki büyük depremin yaklaşık ne zaman olacağını tahmin etmeye çalışan, gerilme birikimine dayalı döngüsel modelleme yöntemi.

$$ T_{p} \propto \frac{\Delta \sigma}{\dot{\sigma}} $$

$T_{p}$: Tahmini tekrarlama periyodu; $\Delta \sigma$: Gerilme düşüşü; $\dot{\sigma}$: Gerilme birikim hızı.


Görsel Örnekler ve Uygulama Galerisi

Modüllerin pratik çıktılarını ve Google Earth görselleştirmelerini aşağıda görebilirsiniz. (Lütfen `placeholder-x.jpg` yerine kendi görsel adreslerinizi ekleyin.)


Kaynaklar ve Kullanılan Kataloglar

Bu eğitim modülü içeriği, özellikle güncel ve tarihi deprem kayıtlarını içeren uluslararası kataloglar kullanılarak hazırlanmıştır:

  • USGS (U.S. Geological Survey): Küresel ve bölgesel deprem katalogları ve tehlike haritaları.
  • IRIS (Incorporated Research Institutions for Seismology): Yüksek kaliteli sismik veri ve eğitim materyalleri.
USGS Deprem Kataloğuna Git

Comments