🧠 AI Destekli Akademik Çeviri

🔤 Akademik Çeviri Metodolojisi · Vaka Çalışması

AI Destekli Akademik Çeviri:
Türkçeyi İngilizceye Çevirmekten
Daha Fazlası

İki makale üzerinden geliştirilen ve test edilen kaynak-temelli akademik çeviri iş akışı
🗓️ Ağustos 2026 ⏱️ dk okuma 📚 İyiliğe Bilimsel Bakış · Cilt 3 🧭 Yöntem / Case Work
📖 Tahmini okuma: dk
🗺️
Kaynak Doğrulama
Belge mimarisi, İçindekiler, cilt/sayfa eşleşmesi — çeviriden ÖNCE
📖
Terminoloji Çıkarımı
Yayınlanmış TR Özet ↔ EN Abstract karşılaştırması, makaleye özgü sözlük
✍️
3A Akademik Editörlük
Çeviri sonrası paragraf paragraf karşılaştırma, yalnızca doğallaştırma
2
Makale (vaka çalışması)
3
Cilt taranan kitap
8
İş akışı adımı
3
"iyilik" için farklı EN karşılık
Neden Böyle Bir Yönteme İhtiyaç Var?

Bir Türkçe akademik metni yapay zekâya verip "İngilizceye çevir" demek, ilk bakışta oldukça kolay görünür. Ancak özellikle daha önce yayımlanmış bir makalenin genişletilmiş özetini çeviriyorsak, asıl problem yalnızca Türkçe cümlelerin İngilizce karşılığını bulmak değildir.

Örneğin ilk iki case work çalışmamızda aynı Türkçe kavram olan "iyilik", iki farklı makalede farklı İngilizce karşılıklarla kullanılmıştır. Bir makalede tutarlı biçimde iyilik → goodness kullanılırken, diğer makalede bağlama göre iyilik → goodness / benevolence / goodwill arasında değişmiştir.

Amaç yalnızca "iyi İngilizce" üretmek değil, yazarın kendi terminolojisini ve anlam dünyasını koruyan İngilizce bir metin üretmektir.
Case Work: İlk İki Makale

İlk iki makale üzerinde yürüttüğümüz çalışmada yapay zekâya doğrudan çeviri yaptırmak yerine önce bir kaynak doğrulama ve terminoloji çıkarma süreci uygulandı.

1. Belge mimarisi analiz edildi

Çok ciltli kitapta önce kaç cilt olduğu, İçindekiler bölümünün yapısı, yazar ve makale bilgilerinin nerede bulunduğu ve basılı sayfa ile PDF sayfası arasındaki fark belirlendi.

2. İçindekiler üzerinden makale bulundu

İlk uygun sayfayı rastgele taramak yerine yazar adı → makale → cilt → basılı sayfa zinciri kullanıldı. Bu yaklaşım özellikle ikinci makalede önemliydi: PDF'in gömülü yer imindeki (bookmark) sayfa numarası, PDF'nin mutlak sayfası değil, kitabın basılı sayfasıydı. Bu nedenle çevredeki sayfalar kontrol edilerek gerçek makale konumu doğrulandı.

3. Özgün makalenin İngilizce Abstract'ı bulundu

Çeviri için yeni İngilizce karşılıklar uydurulmadı. Önce özgün makaledeki Türkçe Özet ↔ İngilizce Abstract karşılaştırıldı. Buradan yazarın kullandığı terminoloji çıkarıldı.

4. Terminoloji makaleye özel oluşturuldu

İki makalede aynı Türkçe kelimenin aynı İngilizce karşılığı kullanılması zorunlu kabul edilmedi. Bu özellikle ikinci makalede açıkça görüldü: "iyilik" → goodness / benevolence / goodwill, "yardımseverlik" → benevolence / philanthropy. Bu değişkenlik hata olarak düzeltilmedi; kaynak metnin özelliği olarak korundu. Bu eşleştirmeler otomatik olarak kabul edilmedi; kaynak makale ve yayımlanmış İngilizce Abstract üzerinden kontrol edildi.

5. Genişletilmiş özet çevrildi

Ancak bu aşamadan sonra Türkçe genişletilmiş özet İngilizceye aktarıldı.

6. Çeviri sonrası akademik editörlük yapıldı (3A)

Çeviri tamamlandıktan sonra metin tekrar Türkçe kaynakla paragraf paragraf karşılaştırıldı. Amaç: daha iyi İngilizce, aynı yazar anlamı. Bazı cümleler daha doğal akademik İngilizceye dönüştürüldü; ancak kaynakta olmayan bilgi veya yorum eklenmedi.

7. Word belgesi görsel olarak kontrol edildi

Son aşamada başlık, yazar bilgileri, paragraf yapısı, font, italik/bold kullanımı ve belge düzeni kontrol edildi.

Buradaki Temel Ders

Bu çalışma bize şunu gösterdi: AI akademik çeviride yalnızca "çevirmen" olarak kullanılmamalıdır. Daha güvenilir bir yaklaşımda AI destekli iş akışı; araştırma, kaynak doğrulama, terminoloji çıkarımı, çeviri ve akademik editörlük adımlarını sıralı biçimde bir araya getirir — her adımda insan denetimiyle.

🔎 İlk İki Case Work'ten Üç Bulgumuz

1. Aynı Türkçe kelime her makalede aynı İngilizce karşılığı taşımayabilir.
2. Yayınlanmış Abstract, yazarın terminolojisi için önemli bir referans noktasıdır.
3. İyi akademik çeviri yalnızca çeviri değildir; kaynak doğrulama + terminoloji + editörlük + biçim kontrolü gerektirir.
Case Work'ten Geliştirilen İş Akışı
0 Belge mimarisi + en düşük maliyetli arama stratejisi
1 Kaynak makalenin bulunması (İçindekiler → yazar → cilt → sayfa)
2 Türkçe Özet ↔ yayınlanmış İngilizce Abstract karşılaştırması
3 Makaleye özgü terminoloji eşleştirmesi
4 Genişletilmiş özetin çevirisi
3A Çeviri Sonrası Akademik Editörlük — zorunlu, kalıcı aşama
5 Word biçiminin korunması (font, hizalama, kalın/italik)
6 Son kalite kontrolü ve görsel doğrulama

🚫 Kırmızı Çizgi 1

Kaynak anlamı değiştirilmez.

🚫 Kırmızı Çizgi 2

Terminoloji keyfi olarak tek bir karşılığa standardize edilmez.

🚫 Kırmızı Çizgi 3

Kaynakta olmayan yorum/açıklama/sonuç eklenmez.

🔑 Ana Ders

Buradaki kritik nokta

AI'ya ne söylediğinizden önce, ona hangi kaynakları ve hangi sırayla kontrol ettirdiğinizdir.

Sonuç

Dışarıdan bakıldığında yalnızca bir Türkçe Word dosyasının İngilizceye çevrildiği görülebilir. Oysa arka planda yapılan işlem "Translate this document." değil, "Understand the source, recover the author's terminology, translate faithfully, edit academically, and verify the result." idi.

Bu iki makale, yöntemin ilk case work uygulaması olarak değerlendirildi. Bundan sonraki makalelerde aynı iş akışının genellenebilirliği test edilmeye devam edilecek.

🛠️ Araçlar ve Şeffaflık
AI platformu: Claude (Anthropic) — kaynak doğrulama, terminoloji çıkarımı, çeviri ve 3A akademik editörlük aşamalarında kullanıldı.
Programatik doğrulama: python-docx, PyMuPDF (fitz) — paragraf/format çıkarımı ve PDF sayfa/bookmark doğrulaması için.
Görsel doğrulama: LibreOffice (docx→PDF dönüşümü) ile her çıktının font/hizalama/italik-kalın kontrolü.
Bu yöntem belirli bir AI platformuna bağlı değildir — kaynak-temelli doğrulama + terminoloji + 3A editörlük zinciri farklı modellerle de uygulanabilir.
📘 Terimler Sözlüğü
Genişletilmiş Özet
Yayımlanmış bir kitap bölümünün, orijinal makaledeki kısa Özet/Abstract'tan çok daha uzun, bölüm boyutundaki Türkçe taslak metni.
TR Özet / EN Abstract
Orijinal makalenin kitapta yayımlanmış, yazarın kendi onayından geçmiş resmi Türkçe–İngilizce özet çifti; terminoloji referansı olarak kullanılır.
İçindekiler / Bookmark
Çok ciltli bir kaynakta yazar/makale/sayfa bilgisini veren yapılandırılmış gezinme katmanı; PDF'in gömülü yer imleri bazen eksik veya basılı sayfa numarasıyla kodlanmış olabilir, bu yüzden doğrulama gerekir.
Terminoloji Sözlüğü (Glossary)
Bir makalenin TR Özet/EN Abstract çiftinden çıkarılan, o makaleye özgü Türkçe–İngilizce terim eşleştirme tablosu.
3A — Çeviri Sonrası Akademik Editörlük
Çeviri bittikten sonra paragraf paragraf kaynakla karşılaştırılıp yalnızca doğal olmayan İngilizce ifadelerin düzeltildiği, anlamın asla değiştirilmediği zorunlu kalite kontrol aşaması.
Terminolojik Değişkenlik
Kaynak metinde aynı kelimenin bağlama göre farklı İngilizce karşılıklarla çevrilmiş olması; hata değil, korunması gereken bir kaynak özelliği olarak ele alınır.
🔄 Sürüm Notu: v1.0 (Ağustos 2026) — 2 makalelik ilk vaka çalışmasına dayanır. Yöntem daha fazla makalede test edildikçe bu sayfa güncellenecektir.
📚 Kaynakça (APA 7)
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi. (2025). İyiliğe Bilimsel Bakış - Pratik (Cilt 3) (N. Çetin, A. Soylu, & H. K. Özcan, Ed.). Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Yayınları. acikerisim.cumhuriyet.edu.tr
Yılmaz, S. (2025). Eğitimde yaşatılması gereken bir değer: İyilik. İçinde İyiliğe Bilimsel Bakış - Pratik (Cilt 3, ss. 540–542). Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Yayınları.
İnaç, H., & Aydın, S. N. (2025). Yumuşak güç ve kamu diplomasisi ekseninde "iyilik" kavramının uluslararası boyutu. İçinde İyiliğe Bilimsel Bakış - Pratik (Cilt 3, ss. 201–225). Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Yayınları.
Anthropic. (2026). Claude (Sonnet 5) [Büyük dil modeli]. anthropic.com — kaynak doğrulama, terminoloji çıkarımı, çeviri ve 3A akademik editörlük aşamalarında AI asistan olarak kullanıldı.

📤 Akademik Dışa Aktarma

Makale + tüm bölümler · A4 tipografi · ExportEngine v3.1

Prof. Dr. Ali Osman Öncel

Prof. Dr. Ali Osman Öncel

İstanbul Üniversitesi–Cerrahpaşa, Jeofizik Mühendisliği Bölümü
ali.oncel@iuc.edu.tr · Ağustos 2026

Comments

Popular posts from this blog